學院擁有數學博士後科研流動工作站、數學一級博士學位授權點和數學一級碩士學位授權點，在基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學與控制論、統計學等6個二級學科招收博士、碩士研究生，數學學科是甘肅省省級重點一級學科。
基礎數學
基礎數學是數學科學的核心與基礎部分，屬于二級學科。我校基礎數學是省級重點學科，1996年基礎數學碩士點獲得批準，基礎數學包括環的同調理論、常微分方程與動力系統、非線性方程、微分幾何、半群代數理論等分支學科。基礎數學所包含的專業課有半群的S-系理論、半群理論基礎、代數K-理論、非線性邊值問題、分歧理論、線性方程的非線性擾動、非線性常微分方程非局部問題、随機微分方程、矩陣論、Morse理論、非線性發展方程、黎曼幾何、調和映照與子流行幾何、幾何分析、複幾何、論文選講、半群的表示及量子化、交換代數、同調代數、三角範疇、代數基礎、環與模範疇、相對同調代數、微分方程的泛函分析、常微分方程特征問題、算子半群理論及應用。當代數學的迅速發展使得這些分支學科間交叉與滲透的趨勢日益明顯，出現了許多新的研究領域和生長點。基礎數學不僅是其它應用性數學學科的基礎，而且也是自然科學、技術科學及社會科學等所必不可少的語言、工具與方法。高科技的發展及計算機的廣泛應用為基礎數學的研究提供了更廣闊的應用前景。本學科培養的人才具有寬厚的文化基礎與數學教育專業基礎，具有較高的教育學和教學論的素養，在數學教學方面視野開闊、現代意識強，熟練地掌握現代教育技術與方法，解決教育教學中的實際問題；能理論結合實踐，發揮自己的優勢，開展創造性的教育教學工作。
計算數學
計算數學是數學下設的一個二級學科。我校計算數學碩士于2000年獲得，它主要研究有關的數學和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決，金融數學，博弈論。計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。主要涉及微分、積分方程數值解，計算機圖形學，系統控制與仿真中的數值方法，正反問題計算及其在圖像處理中的應用等。主要課程内容包括随機過程，随機序及其應用，數理金融，計量經濟學，博弈論，決策分析，差分方程導引，離散動力系統，微分方程數值解法，數學物理方程，偏微分方程基礎，計算機圖像處理，計算機圖形學，幾何造型方法，數字水印技術，函數逼近論，計算幾何，數值計算方法，矩陣計算，模糊計算理論，不适定問題的正則化方法及應用，不确定數學問題數值計，統計模拟。本學科培養的碩士應是計算數學方面的高層次的專門人才，具有比較紮實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科上受到一定的科研訓練， 有較系統的專業知識，能熟練運用計算機進行數值算法的程序設計，初步具有獨立進行理論研究的能力或與有關專業人員合作解決某些實際應用中的計算與軟件研制問題的能力，在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果。
概率論與數理統計
概率論與數理統計學是數學下設的一個二級學科。此學科是研究随機現象統計規律的一門數學學科，它是根據大量同類随機現象的統計規律，對随機現象出現某一結果的可能性做出客觀的科學判斷并在數量上做出描述和加以研究形成的一整套數學理論和方法，并且随着這種研究需求的推動而不斷發展。主要課程内容包括：量子随機分析，白噪聲分析，随機微分方程，高等概率論，現代數理統計方法，随機過程，金融保險中的例外事件模型，生存分析與可靠性理論，Spin Glasses，随機分析基礎，有限域及其應用，現代密碼學，僞随機序列，代數編碼。本學科培養的碩士應是概率論與數理統計方面的高層次的專門人才，具有比較紮實寬廣的統計學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科上受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用數理統計設計，初步具有獨立進行理論研究的能力或與有關專業人員合作解決某些實際應用中的金融、貿易、保險精算和統計等，在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果。
應用數學
我校應用數學碩士于2000年獲得。應用數學的研究範圍十分廣闊，包括應用數學的基礎理論，具有廣泛應用的數學方法，以及利用數學方法解決實際問題等。理學院應用數學碩士點主要研究數值逼近與計算幾何、常微分方程理論及其應用、控制理論與優化方法、偏微分方程理論及其應用、生物數學、模糊集理論與應用、故障樹理論、工程問題數學建模等。課程内容包括：模糊分析學基礎，模糊積分理論，不确定性的數學理論，廣義函數與Sobolev空間，二階偏微分方程，非線性橢圓型方程，非線性抛物型方程，非線性生物動力系統，反應擴散方程，單調動力系統，偏泛函微分方程理論，調和分析，奇異積分理論，Hardy空間的實變理論，無窮維動力系統，算子半群理論及應用，數學物理方程中的吸引子，常微分方程穩定性理論，廣義常微分方程，非自治微分方程拓撲動力系統，Kurzweil積分理論，常微分方程幾何理論與分支問題，粗糙集理論，非線性發展方程引論，偏微分方程。本學科培養的碩士研究生應是應用數學方向的高層次的專門人才，具有比較紮實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一應用方向受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機及數學軟件，初步具有獨立進行理論研究的能力，或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，在某個應用方向上做出有理論或實踐意義的成果。
運籌學與控制論
運籌學與控制論是屬于數學一級學科下的二級學科，它以數學和計算機為主要工具，從系統和信息處理的觀點出發，研究解決社會、經濟、金融、軍事、生産、管理、計劃決策等系統的建模、分析、規劃、設計、控制及優化問題。主要課程内容包括：圖的邊染色理論，代數圖論，圖的全染色理論，圖論及其應用，圖論續，組合矩陣論，圖論中概率方法，有向圖理論，有向圖标号及染色，圖标号機械化，圖的标号理論，最優化理論與方法，随機優化模型及理論，供應鍊管理，全局優化問題的新方法，圖半群，近似算法設計與分析，形式語言與自動機理論，圖論與互連網絡，互連網絡設計與分析，編譯原理，計算機網絡，無線網絡技術，通信網絡理論基礎，凸幾何分析概論，Fourier變換與凸幾何，距離幾何與單形論，複雜網絡理論及應用，臨界點理論及其應用，現代分析理論及其應用，分歧理論及其應用，線性方程的非線性擾動，匹配理論等。本學科培養的碩士研究生應是運籌學與控制論方向的高層次的專門人才，具有比較紮實寬廣的數學計算機學科基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一應用方向受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機及數學軟件，初步具有獨立進行理論研究的能力，或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，在某個應用方向上做出有理論或實踐意義的成果。
統計學
統計學是以概率理論為基礎、以統計推斷為特征的方法論科學。它是研究如何收集數據、如何分析數據，并以此為依據，對總體特征和屬性進行推斷的具有廣泛應用基礎的一門學科。統計方法已經成為自然科學、工程技術科學、經濟學和人文社會科學等廣泛科學領域中的重要工具，各個科學領域的數據不斷向統計學提出新的挑戰性問題，社會需要更多的、高層次的統計人才。在我國統計學學科一直作為應用經濟學的二級學科存在，我校于2006年經國務院學位辦批準，獲得統計學碩士學位授權點。2011年2月，國務院學位委員調整了《學位授予和人才培養學科目錄》，統計學上升為理學一級學科，歸屬于理學，我校獲得了《統計學》一級學科碩士學位授予權。2016年9月，學校決定統計學一級碩士點由77779193永利主建，經濟學院協助建設。目前，統計學一級學科授權有專任教師17人，其中教授6人，副教授11人，具有博士學位的教師15人，根據研究成果、學術隊伍現狀，設置了數理統計學，應用統計學，金融統計、風險管理與精算學三個學科方向。
