7月16日至7月19日，應學院邀請，浙江大學張振躍教授來我院進行學術交流，并于7月17日上午在教學9号樓C101學術報告廳作了題為《Minimal sample subspace learning: Theory and Algorithms》的學術報告。報告會由缪樹鑫副教授主持，相關專業師生40餘人參加了此次報告會。
張振躍教授首先介紹了子空間學習的應用背景和基本概念，其次重點介紹極小樣條子空間學習的數學模型、基本理論和計算方法，最後給出了其應用和數值實例。報告結束後，張振躍教授就與會師生提出的相關問題作了解答。
[報告人簡介]
張振躍，男，浙江大學數學學院二級教授，博士生導師，浙江大學信息數學研究所原所長。2013年獲浙江大學心平教學傑出貢獻獎，2014年獲國務院政府津貼。主要從事數值代數、科學計算、機器學習和大數據分析等研究領域的模型與算法的理論分析與計算。先後在在國際著名學術刊物SIAM Review、SIAM J. Scientific Computing、SIAM J. Matrix Analysis and Application、SIAM J Numerical Analysis、IEEE TPAMI、Patten Recognition上發表研究論文近百篇，是第一位在SIAM Review上發表研究論文的國内大陸學者。現任《計算數學》和《高校計算數學》編委。
