10月15日下午，應學院邀請，北京師範大學郭旭教授在線為我院師生作了題為《A New Procedure for Controlling False Discovery Rate in Large-Scale t-tests》的學術報告。報告會由田玉柱副教授主持，統計學專業師生20餘人參加了此次報告會。
報告中，郭旭教授首先簡單介紹了多重檢驗中FDR的概念，并用樣本數據對稱或非對稱情況下的樣本随機分割成2組後的t檢驗統計量的乘積構造了一個新的統計量來計算FDR，并将其考慮到單邊檢驗、雙邊檢驗、特征選擇及高維回歸模型中，得到了比以往檢驗方法更有效的結果。報告過程中，郭旭教授還與部分師生就相關問題作了在線交流。
【報告人簡介】
郭旭，北京師範大學統計學院教授，博士生導師。2014年獲得香港浸會大學博士學位，自2018年9月至2020年2月作為助理研究教授(Assistant Research Professor)訪問美國賓州州立大學統計系。一直從事模型設定檢驗、高維數據分析和半參數回歸分析等方面的研究，并取得了一系列的研究成果。在統計學頂級期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B、 Biometrika，統計學主流期刊Statistica Sinica、StatisticsandComputing、 Journal of Multivariate Analysis、Biostatistics、 Scandinavian Journal of Statistics、 Science China Mathematics和Computational Statistics & Data Analysis以及經濟學主流期刊 Insurance: Mathematics and Economics、North American Journal of Economics and Finance、Economics Letters和Economic Modelling等SCI和SSCI期刊發表論文近30篇。目前主持國家自然科學基金面上項目，主持完成國家自然科學基金數學天元基金和青年基金。
