應學院邀請，湖北大學劉展教授将在線作學術報告。
報告題目：A propensity score adjustment method for longitudinal time series models under nonignorable nonresponse
報告摘要：Analysis of data with nonignorable nonresponse is an important and challenging task. Although some methods have been developed for inference under nonignor-able nonresponse, they are only available for independent data. In this paper, we develop a two-stage propensity score adjustment method to estimate longitudinal time series models with nonignorable missingness. In particular, the response probability or propensity score is first estimated via solving the mean score equation based on the observed sample. Then, the inverse propensity scores are employed to conduct weighting adjustment for a composite likelihood based estimation. The propensity scores weighted estimation equations are shown to yield consistent and asymptotic normal estimators. Simulation studies and application to AIDS Clinical Trial data are presented to evaluate the performance of the proposed method.
報告時間：2022年11月13日10:50
報告地點：騰訊會議号(252958927)
邀 請 人：田玉柱 副教授
屆時歡迎廣大師生參與交流！
報告人簡介
劉展，博士，湖北大學數學與統計學學院教授、碩士生導師，湖北省人才計劃楚天學子，中國商業統計學會理事，中國數量經濟學會理事，中國統計教育學會會員。2004、2007年于湖北大學分别獲數學與應用數學學士學位和數學教育碩士學位。2017年于中國人民大學獲統計學博士學位。2016年8月到2017年3月在美國馬裡蘭大學JPSM進行學習與研究（國家聯合培養博士）。2018年5月到2021年8月期間多次到香港中文大學、香港大學從事研究工作。主要研究領域為抽樣推斷、缺失數據處理、分布式優化方法。主持國家社會科學基金項目、全國統計科學研究項目和省部級基金項目多項，并在《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Statistical Papers》、《統計研究》、《數理統計與管理》等國内外高質量學術期刊上發表論文近50篇。
