近日，人工智能領域頂級期刊《Artificial Intelligence Review》刊發我校鞏增泰教授和博士生張靜的論文“Granular reduction in formal fuzzy contexts: graph representation, graph approach and its algorithm”，以及喬軍勝教授和賈梓航的論文“New constructions of decision evaluation functions in three-way decision spaces based on uninorms”。上述論文也是首次以我校為第一署名單位在該刊物上發表的論文。
《Artificial Intelligence Review》期刊為專注于計算機人工智能領域的國際學術期刊，創刊于1986年，由Springer出版公司出版。該期刊緻力于發表人工智能、認知科學和相關學科的應用、技術和算法的最新研究報告和綜合評論。該期刊為雙月刊，每年發表論文150篇左右，最新影響因子為12。在 JCR計算機科學人工智能類 145 本期刊中排第7，為SCI檢索庫計算機科學類2區期刊。
論文“Granular reduction in formal fuzzy contexts: graph representation, graph approach and its algorithm”（形式模糊背景中的粒計算：圖表示，圖方法及其算法）針對現存的通過布爾推理尋找最小粒約簡方法所存在的問題，提出了一種基于圖論的啟發式算法來計算形式模糊背景中的粒約簡。引入了粒區别矩陣的誘導圖，證明了該誘導圖的極小頂點覆蓋與原始形式模糊背景的粒約簡的等價性，從而将尋找形式模糊背景中粒約簡的問題轉化為計算圖的極小頂點覆蓋的問題。并構造了基于圖論的計算粒約簡的算法，實驗表明，所提出的方法在時間複雜度和運行時間方面都具有良好表現。
論文“New constructions of decision evaluation functions in three-way decision spaces based on uninorms”（基于一緻模的三支決策空間中的決策評價函數的新構造）将常用聚合函數類——一緻模引入三支決策空間，給出了三支決策空間中基于一緻模的決策評價函數類，并将所得新決策評價函數類應用于解決投資項目評估問題和信用卡申請人評估問題，實驗結果表明，所給出的新決策評價函數類在某種程度上優于現有的一些決策評價函數類。
上述結果得到國家自然科學基金資助。論文連接如下：
1.https://doi.org/10.1007/s10462-023-10523-2
2.https://doi.org/10.1007/s10462-022-10316-z
