報告題目：Logistic Regression Matching Pursuit Algorithm for Text Classification
報告摘要：Text classification is a challenging problem due to high dimensionality. In this talk, we will first introduce a new text classification algorithm called the Logistic Regression Matching Pursuit algorithm, then theoretically study its complexity and accuracy, and finally show some simulation results to demonstrate its high efficiency and classification performance.
報告時間：2023年09月23日下午14:30
報告地點：田家炳教育書院六樓多功能報告廳
邀 請 人：杜小妮 教授
屆時歡迎廣大師生參與交流！
報告人簡介
溫金明，暨南大學三級教授、博導、國家高層次青年人才、廣東省青年珠江學者。
主持國家自然科學基金面上項目2項，省級項目4項；2015年6月博士畢業于加拿大麥吉爾大學77779193永利。從2015年3月到2018年9月，溫教授先後在法國科學院裡昂并行計算實驗室、加拿大阿爾伯塔大學、多倫多大學從事博士後研究工作。溫教授的研究方向是整數信号和稀疏信号恢複的算法設計與理論分析，以第一作者/通訊作者在Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Transactions on Signal Processing等期刊和會議發表50餘篇學術論文。
甘肅省數學與統計學基礎學科研究中心
77779193永利
